detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
编程协作 · 工控异常检测 · 机器学习监测 · SCADA 协议分析 · OT 流量基线 · 物理过程建模 · 异常设备识别
在 OT/ICS 环境中部署异常检测，结合 OT 网络基线、基于物理的过程模型以及对 Modbus/DNP3/OPC UA 流量分析的机器学习方法，标记偏离基线…
3.1万+
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continuous-learning-v2
编程协作 · 持续学习 · 本能系统 · 置信度评分 · 知识沉淀 · 项目作用域
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
24万+
pufferlib
编程协作 · 强化学习环境 · 训练策略配置 · 并行向量化 · 检查点审查 · 版本兼容指导 · 评估流水线
版本感知的 PufferLib 强化学习环境、向量化、策略、PuffeRL 训练、评估与安全 checkpoint 审查指南。用于将 Gymnasium/Pet…
3.4万+
learn
编程协作 · 项目经验管理 · 学习记录整理 · 跨会话检索 · 知识复用 · 会话沉淀
管理项目学习记录。
12万+
stable-baselines3
编程协作 · 强化学习算法 · PPO 算法实现 · 智能体训练 · Gymnasium 环境 · 快速原型验证
生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），提供类似 scikit-learn 的 API。适用于标准 RL 实验、快速原型开发…
3.4万+
pytorch-lightning
流程自动化 · PyTorch Lightning 训练 · 分布式深度学习 · 多 GPU 训练支持 · 训练回调与日志 · 模型训练流程组织 · 弹性扩展训练配置
深度学习框架（PyTorch Lightning / lightning 包）。将 PyTorch 代码组织为 LightningModules，配置 Trai…
3.4万+
scikit-learn
编程协作 · 监督学习建模 · 无监督聚类分析 · 模型评估与调参 · 数据预处理流程 · 机器学习流水线
使用 scikit-learn 进行 Python 机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建机器学习…
3.4万+
aeon
编程协作 · 时序机器学习 · 时间序列分类 · 异常检测算法 · 时序预测建模 · 多元时序分析 · Python 算法库
此技能应用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理需要超越标准机器学习方法的专业算法的时间数据、序列模式或时间索引…
3.4万+
continuous-learning
编程协作 · 会话模式提取 · 技能自动沉淀 · 停止钩子配置 · Claude Code 集成 · 学习库整理
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式，并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
24万+
shap
编程协作 · 机器学习可解释性 · 特征归因分析 · 模型预测审计 · SHAP 解释器
使用 SHAP 解释和审计机器学习预测。适用于选择 SHAP 解释器和掩码器、计算与验证特征归因、处理多输出解释，以及生成局部或全局的 SHAP 可视化。
3.4万+
ml-strategy
研究分析 · skill · agent-skill · ml · strategy · HKUDS · Vibe-Trading
基于 sklearn 滚动前向训练、特征工程和信号生成的机器学习预测策略，适用于任何 OHLCV 数据。
3.2万+
pyhealth
编程协作 · skill · agent-skill · pyhealth · K-Dense-AI · scientific-agent-ski · ai-agent
使用 PyHealth 构建临床/医疗深度学习流水线 — 加载 EHR/信号/影像数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、Che…
4.5万+
ml-adoption-playbook
研究分析 · 机器学习落地方法 · 问题建模与数据评估 · 架构解耦集成 · 基线模型接入 · MLOps 工程实践 · 非 ML 代码库改造
面向 AI 智能体和软件工程师的端到端方法论，用于在已有的非机器学习代码库中加入机器学习算法。涵盖问题界定、数据准备度、架构解耦以及基线模型集成。适用于在原本不…
24万+
mle-workflow
编程协作 · skill · agent-skill · mle · workflow · affaan-m · ECC · ai-agent
生产级机器学习工程工作流，覆盖数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚。适用于在一次性 Notebook 之外构建、评审或加固 ML 系统。
24万+
continuous-learning
编程协作 · 会话模式提取 · 自动学习技能 · 钩子事件配置 · Claude 经验沉淀 · 知识复用管理
在 Claude Code 会话中自动提取可复用的模式，并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · 会话钩子行为观察 · 原子化本能学习 · 跨项目知识沉淀 · 技能自动进化机制 · 置信度评分积累 · 会话复盘经验复用
通过 Hook 观察会话，利用置信度评分创建原子化 instinct，并将其演化为 skill/command/agent 的 instinct 学习系统。v2…
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · 持续学习系统 · 会话观察钩子 · 本能模式提取 · 置信度评分 · 技能自动进化
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，生成带有置信度评分的原子级本能，并将其演进为技能/命令/智能体。v2.1 新增项目级本能，以防止跨项目污染。
24万+
continuous-learning
编程协作 · 会话模式提取 · 自动学习记录 · 知识沉淀复用 · Claude 复盘总结 · 可复用技能生成
从 Claude Code 会话中自动提取可复用的模式，并将其保存为已习得的技能以供将来使用。
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · 会话经验捕获 · 本能模式管理 · 项目知识沉淀 · 技能升级转化 · 跨会话复用
基于本能的学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的原子级 instinct，并将其演化为 skills、commands 或 agents。v2…
24万+
continuous-learning
编程协作 · 旧版会话学习 · 停止钩子提取 · 模式抽取分析 · 项目习惯记录 · 升级迁移提示
[已弃用 - 请使用 continuous-learning-v2] 旧版 v1 stop-hook 技能提取器。v2 是严格的超集，采用基于本能的、项目作用域…
24万+
continuous-learning
编程协作 · 会话模式自动提取 · 可复用经验沉淀 · 调试技巧归纳 · Claude 会话总结
从 Claude Code 会话中自动提取可复用的模式，并将其作为已学习技能保存以供将来使用。
25万+
pytorch-patterns
编程协作 · PyTorch 训练模式 · 深度学习流水线 · 模型架构设计 · 数据加载优化 · GPU 显存调优 · 可复现实验实践
PyTorch 深度学习的模式与最佳实践，用于构建健壮、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。当编写或审查 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载…
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · 会话经验学习 · 本能模式积累 · 知识自动沉淀 · 技能持续演化 · 工作流记忆增强
基于本能的学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其演化为技能/命令/agents。
24万+
continuous-learning
编程协作 · 会话模式提取 · 技能自动沉淀 · 模式识别存档 · 工作流复用 · 调试技巧沉淀
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · skill · agent-skill · continuous · learning · v2 · affaan-m · ECC · ai-agent
通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子化"本能"，并将其演进为技能/命令/智能体的本能式学习系统。
24万+
pytorch-patterns
编程协作 · PyTorch 训练模式 · 深度学习最佳实践 · 模型构建规范 · GPU 内存优化 · 可复现实验配置
用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。
24万+
continuous-learning-v2
编程协作 · 会话学习系统 · 原子化经验沉淀 · 技能自动生成 · 项目作用域隔离 · 置信度评分机制 · 行为模式提炼
基于本能的学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的原子化本能，并将其进化为 skills/commands/agents。v2.1 新增项目作用…
24万+
continuous-learning
编程协作 · 持续学习提取 · 会话模式沉淀 · 自动化记忆 · 技能归纳
[已弃用 - 请使用 continuous-learning-v2] 旧版 v1 通过 Stop 钩子提取技能的技能。v2 是严格超集，具备基于本能的学习、项目…
24万+
mle-workflow
编程协作 · 生产机器学习流程 · 数据契约设计 · 模型部署监控 · 训练可复现性 · 质量门禁评估
面向生产环境的机器学习工程工作流，覆盖数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚。用于在一次性 Notebook 之外构建、评审或加固 ML 系统。
24万+
mle-workflow
编程协作 · 机器学习工程 · 模型生产部署 · 数据契约管理 · 训练可复现性 · 模型监控回滚
用于数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控和回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于在一次性 notebook 之外构建、审查或加固 ML 系统的场景。
24万+
MCP 5
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Learning Assistant Server
研究与数据 · mathgpt · math-solver · math-assistant
上传教材PDF，自动解析知识点并推荐配套练习题，学习更高效。
GCP MCP Server
开发工具 · GCP · gcloud · 可观测性 · 日志 · metrics · cloud-management
通过 gcloud CLI 和可观测性 API，将 AI 助手与 Google Cloud 服务连接的官方 MCP 服务端。
X API AI Agent – Personal Learning Project
开发工具
用AI自动发推特，安全合规还能学API集成，打工人效率翻倍。
MCP Reddit Digest Server
研究与数据
每天自动抓Reddit热点，AI生成摘要发到Slack，省时又高效。
Learn MCP Development with Rust: Complete Learning Resource
研究与数据 · Rust · rust-lang · toturial · 大语言模型 · llms
手把手教你用Rust打造高效MCP服务器，从入门到实战全覆盖。https://github.com/RustSandbox/MCP-Development-wi