持續學習 v2 - 基於本能的架構

進階學習系統，透過原子「本能」（帶信心評分的小型學習行為）將你的 Claude Code 工作階段轉化為可重用知識。

v2 的新功能

功能	v1	v2
觀察	Stop hook（工作階段結束）	PreToolUse/PostToolUse（100% 可靠）
分析	主要上下文	背景 agent（Haiku）
粒度	完整技能	原子「本能」
信心	無	0.3-0.9 加權
演化	直接到技能	本能 → 聚類 → 技能/指令/agent
分享	無	匯出/匯入本能

本能模型

本能是一個小型學習行為：

---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---

# 偏好函式風格

## 動作
適當時使用函式模式而非類別。

## 證據
- 觀察到 5 次函式模式偏好
- 使用者在 2025-01-15 將基於類別的方法修正為函式

屬性：

• 原子性 — 一個觸發器，一個動作
• 信心加權 — 0.3 = 試探性，0.9 = 近乎確定
• 領域標記 — code-style、testing、git、debugging、workflow 等
• 證據支持 — 追蹤建立它的觀察

運作方式

工作階段活動
      │
      │ Hooks 捕獲提示 + 工具使用（100% 可靠）
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         observations.jsonl              │
│   （提示、工具呼叫、結果）               │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      │ Observer agent 讀取（背景、Haiku）
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│          模式偵測                        │
│   • 使用者修正 → 本能                   │
│   • 錯誤解決 → 本能                     │
│   • 重複工作流程…