affaan-m/continuous-learning

[已弃用 - 请使用 continuous-learning-v2] 旧版 v1 通过 Stop 钩子提取技能的技能。v2 是严格超集，具备基于本能的学习、项目级作用域以及可靠的钩子。不要调用 v1；请将持续学习、会话学习和模式提取相关的请求转至 continuous-learning-v2。

编程协作开发 Agent Agent 技能调研持续学习提取会话模式沉淀自动化记忆技能归纳

技术栈: cursor24万+许可证: MIT开发者: affaan-m

Skill 介绍Skill 文件

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原文译文

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持续学习技能 - 已弃用

已于 2026-04-28 弃用。 请改用 continuous-learning-v2。v2 是严格超集：基于 Stop 钩子的观察被 PreToolUse/PostToolUse 观察取代，完整技能被附带置信度评分的原子级本能取代，仅全局存储被项目作用域存储加全局提升取代。

本文件保留作为归档参考及与现有安装的向后兼容之用。

v1 原始文档（归档）

在 Claude Code 会话结束时自动评估会话内容，提取可复用的模式，并将其保存为已学习的技能。

何时启用

配置从 Claude Code 会话中自动提取模式
配置 Stop 钩子以进行会话评估
在 ~/.claude/skills/learned/ 中审阅或整理已学习的技能
调整提取阈值或模式类别
比较 v1（本版本）与 v2（基于本能）的方法

状态

本 v1 技能仍然兼容，但 continuous-learning-v2 是新装环境推荐使用的路径。当你明确希望使用更简单的基于 Stop 钩子的提交流程，或需要兼容旧的已学习技能工作流时，可继续保留 v1。

工作原理

本技能作为 Stop 钩子 在每次会话结束时运行：

会话评估：检查会话是否包含足够的消息（默认：10 条以上）
模式检测：从会话中识别可提取的模式
技能提取：将有用的模式保存到 ~/.claude/skills/learned/

配置

编辑 config.json 进行自定义：

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

模式类型

模式	描述
`error_resolution`	特定错误是如何被解决的
…

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索引更新于 8/25/2026, 9:18:05 PMGitHub ↗

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