Continuous Learning v2 - インスティンクトベースアーキテクチャ
Claude Codeセッションを信頼度スコアリング付きの小さな学習済み行動である「インスティンクト」を通じて再利用可能な知識に変える高度な学習システム。
v2の新機能
| 機能 | v1 | v2 |
|---|---|---|
| 観察 | Stopフック（セッション終了） | PreToolUse/PostToolUse（100%信頼性） |
| 分析 | メインコンテキスト | バックグラウンドエージェント（Haiku） |
| 粒度 | 完全なスキル | アトミック「インスティンクト」 |
| 信頼度 | なし | 0.3-0.9重み付け |
| 進化 | 直接スキルへ | インスティンクト → クラスター → スキル/コマンド/エージェント |
| 共有 | なし | インスティンクトのエクスポート/インポート |
インスティンクトモデル
インスティンクトは小さな学習済み行動です：
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---
# 関数型スタイルを優先
## Action
適切な場合はクラスよりも関数型パターンを使用します。
## Evidence
- 関数型パターンの優先が5回観察されました
- ユーザーが2025-01-15にクラスベースのアプローチを関数型に修正しました
プロパティ：
- アトミック — 1つのトリガー、1つのアクション
- 信頼度重み付け — 0.3 = 暫定的、0.9 = ほぼ確実
- ドメインタグ付き — code-style、testing、git、debugging、workflowなど
- 証拠に基づく — それを作成した観察を追跡
仕組み
セッションアクティビティ
│
│ フックがプロンプト + ツール使用をキャプチャ（100%信頼性）
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ observations.jsonl │
│ （プロンプト、ツール呼び出し、結果） │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ Observerエージェントが読み…
