지속적 학습 v2.1 - 본능 기반 아키텍처
Claude Code 세션을 원자적 "본능(instinct)" -- 신뢰도 점수가 있는 작은 학습된 행동 -- 을 통해 재사용 가능한 지식으로 변환하는 고급 학습 시스템입니다.
v2.1에서는 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다 -- React 패턴은 React 프로젝트에, Python 규칙은 Python 프로젝트에 유지되며, 범용 패턴(예: "항상 입력 유효성 검사")은 전역으로 공유됩니다.
활성화 시점
- Claude Code 세션에서 자동 학습 설정 시
- 훅을 통한 본능 기반 행동 추출 구성 시
- 학습된 행동의 신뢰도 임계값 조정 시
- 본능 라이브러리 검토, 내보내기, 가져오기 시
- 본능을 완전한 스킬, 명령어 또는 에이전트로 진화 시
- 프로젝트 범위 vs 전역 본능 관리 시
- 프로젝트에서 전역 범위로 본능 승격 시
v2.1의 새로운 기능
| 기능 | v2.0 | v2.1 |
|---|---|---|
| 저장소 | 전역 (~/.claude/homunculus/) | 프로젝트 범위 (projects/<hash>/) |
| 범위 | 모든 본능이 어디서나 적용 | 프로젝트 범위 + 전역 |
| 감지 | 없음 | git remote URL / 저장소 경로 |
| 승격 | 해당 없음 | 2개 이상 프로젝트에서 확인 시 프로젝트 -> 전역 |
| 명령어 | 4개 (status/evolve/export/import) | 6개 (+promote/projects) |
| 프로젝트 간 | 오염 위험 | 기본적으로 격리 |
v2의 새로운 기능 (v1 대비)
| 기능 | v1 | v2 |
|---|---|---|
| 관찰 | Stop 훅 (세션 종료) | PreToolUse/PostToolUse (100% 신뢰성) |
| 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) |
| 세분성 | 전체 스킬 | 원자적 "본능" |
| 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 |
| 진화 | 직접 스킬로 | 본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트 |
| 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 |
본능 모델
본능은 작은 학습된 행동입니다:
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions…
