K Dense Ai Scientific Agent Skills
合集@K-Dense-AI4.5万+开源协议: MIT
如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 和 Python SDK 进行蛋白质实验设计、提交以及结果获取。每当用户提及 Adaptyv、Foun…
qutip
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 QuTiP 5 模拟并审计封闭与开放量子系统模型，包括确定性、轨迹、稳态、谱与相空间工作流。用于本地的量子动力学工作，其中物理假设、维度与数值收敛必须明确…
*/rdkit
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 用于细粒度分子控制的化学信息学工具包。支持 SMILES/SDF 解析、描述符（MW、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、2D/3D 生成、相似度、反应等。…
*/relsa-severity-assessment
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 RELSA（RELative Severity Assessment，相对严重程度评估）评分与基于 ARIMA 的 foRcast 预测方法，对实验动物研…
*/research-grants
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 为 NSF、NIH、DOE、DARPA 以及台湾 NSTC 撰写具有竞争力的科研项目申请书。涵盖各机构的特定格式、评审标准、预算编制、更广泛影响、意义陈述、创新…
*/research-lookup
@K-Dense-AI
研究分析开源协议: MIT
/**
* 为科学手稿或研究简报汇集当前学术证据。在用户明确要求收集文献、参考文献、背景证据、矛盾发现或稿件研究数据包时使用。默认使用 Parallel Search，使用…
*/rowan
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* Rowan 是一个云原生分子建模与药物化学工作流平台，提供 Python API。适用于 pKa 与 macropKa 预测、构象与互变异构体集合、对接与类似物…
*/scanpy
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 单细胞 RNA-seq 标准分析流程。适用于质量控制、归一化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、聚类、差异表达、可视化，以及将 R 生态的单细胞格式（如 S…
*/scholar-evaluation
@K-Dense-AI
流程自动化开源协议: MIT
/**
* 提供以定性为主、证据可追溯的学术成果发展性评审，并可在本地质量控制条件下审计低风险研究评估量表。切勿用于人员排名或重大决策。
*/scientific-brainstorming
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 促进具备证据意识的科学构思，包含独立生成、结构化讨论、明确假设、透明评估、对抗性审查与决策日志。适用于早期研究头脑风暴或候选方向排序；将经验性验证、研究设计、伦…
*/scientific-critical-thinking
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 评估科学主张和证据质量。用于评估实验设计的有效性、识别偏倚和混杂因素、应用证据分级框架（GRADE、Cochrane 偏倚风险），或教授批判性分析。最适合理解证…
*/scientific-schematics
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 Nano Banana 2 AI 与智能迭代优化创建出版级科学示意图。通过 Gemini 3.6 Flash 进行质量审核。仅当质量低于文档类型对应的阈值…
*/scientific-slides
@K-Dense-AI
研究分析开源协议: MIT
/**
* 为研究演讲构建幻灯片组与演示文稿。可用于制作 PowerPoint 幻灯片、会议演示、研讨会演讲、研究报告、学位论文答辩幻灯片，以及任何科学演讲。提供幻灯片结构…
*/scientific-visualization
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 创建并审查真实、可访问、可发表的科研图表。适用于图表设计、多面板布局、不确定性与缺失值展示、颜色/…
*/scientific-writing
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 起草、修订和审核科学手稿或报告，具备明确的证据溯源、报告指南覆盖、作者问责制、保密控制以及本地一致性检查。适用于在科学准确性和可追溯性至关重要的手稿章节、参考文…
*/scikit-bio
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 生物数据工具包。序列分析、多序列比对、系统发育树、多样性指标（alpha/beta、UniFrac）、排序方法（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Ne…
*/scikit-learn
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 scikit-learn 进行 Python 机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建机器学习…
*/scikit-survival
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 scikit-survival 构建、评估和审计右删失或竞争风险的生存分析工作流，包括防泄漏预处理、模型选择、概率预测以及考虑删失的指标。
*/scvelo
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 scVelo 进行 RNA 速率分析。基于未剪接/已剪接 mRNA 动态估计细胞状态转换、推断轨迹方向、计算潜在时间，并在单细胞 RNA-seq 数据中识…
*/scvi-tools
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 用于单细胞组学的深度生成模型。在需要进行概率性批次校正（scVI）、迁移学习、带不确定性的差异表达分析或多模态整合（TOTALVI、MultiVI）时使用。最适…
*/seaborn
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 与 pandas 集成的统计可视化。适用于快速探索分布、关系和分类比较，并具有美观的默认外观。最适合箱线图、小提琴图、 pair 图、热力图。构建于 matpl…
*/shap
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 SHAP 解释和审计机器学习预测。适用于选择 SHAP 解释器和掩码器、计算与验证特征归因、处理多输出解释，以及生成局部或全局的 SHAP 可视化。
*/simpy
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 使用 SimPy 构建、检查、测试和分析有界的过程式离散事件仿真，包括事件、资源、中断、监控、独立重复运行、预热以及可复现的输出分析。
*/stable-baselines3
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），提供类似 scikit-learn 的 API。适用于标准 RL 实验、快速原型开发…
*/statistical-analysis
@K-Dense-AI
编程协作开源协议: MIT
/**
* 为研究数据提供引导式统计分析——检验选择、假设检验、效应量、功效分析、贝叶斯替代方法以及 APA 格式报告。无论用户是否明确提及某个具体检验，每当用户希望比较组…
*/