K Dense Ai Scientific Agent Skills

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 * 用于研究规划阶段的样本量与统计功效计算。适用于任何涉及"我需要多少受试者/样本/重复"、"先验功效分析"、"最小可检测效应 (MDE)"、"功效曲线"，或需要为…
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 * Python 的统计建模库。当需要使用具有详细诊断、残差和推断的特定模型类（OLS、GLM、混合模型、ARIMA）时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有…
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 * 在需要 Python 中的精确符号数学运算（代数、微积分、方程求解、符号线性代数，或通过 lambdify/LaTeX 进行代码生成）时使用。当浮点近似已足够时…
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 * 通过 REST API 或 MCP 服务器访问 Tamarind Bio 平台上的一系列开源分子设计与结构生物学工具——无需本地 GPU。Tamarind 整合…
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 * 使用 TileDB 高效存储与检索基因组变异数据。可扩展的 VCF/BCF 导入、增量样本添加、压缩存储、并行查询，以及面向群体基因组学的数据导出能力。
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 * 使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。适用于任何单变量时间序列（销售额、传感器、能源、生命体征、天气），无需训练自定义模型。支…
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 * 用于图神经网络的 PyTorch Geometric (PyG) —— 节点/链接/图分类、消息传递（GCN、GAT、GraphSAGE、GIN）、异构图、邻居…
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 * 构建并排查 TorchDrug 0.2.1 的工作流，覆盖分子图、性质预测、自监督预训练、分子生成、 retrosynthesis、蛋白质表示学习以及知识图谱推…
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 * Hugging Face Transformers，用于加载 Hub 模型、运行 pipeline 推理、文本生成以及使用 Trainer 在 NLP、视觉、音…
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 * 在临床决策已由获授权的持证专业人员提供并核实后，对本地治疗计划文档进行格式化和结构验证。适用于来源可追溯性、临床专业人员撰写的干预记录、目标和检查点、共享决策记…
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 * 使用 UMAP-learn 进行非线性降维、2D/3D 嵌入、聚类预处理、有监督或半监督 UMAP、DensMAP、AlignedUMAP 以及参数化 UMAP…
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 * 使用 pint 与 uncertainties 在科学计算中追踪物理量单位并传播测量不确定度。适用于单位换算与量纲检查、GUM 不确定度预算、A 类与 B 类评…
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 * 查询美国财政部 Fiscal Data REST API 以获取联邦财务数据。无需 API 密钥。可用于查询国债（Debt to the Penny）、每日财政…
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 * 当需要处理和分析超出可用 RAM 的大型表格数据集（数十亿行）时使用本技能。Vaex 擅长核外（out-of-core）DataFrame 操作、惰性求值、快速…
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 * 使用特定于会议期刊的格式指引与捆绑的 LaTeX 脚手架来准备期刊稿件、会议论文、研究海报以及基金申请文档。适用于选择官方模板、核对当前页数或匿名规则、根据会议…
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 * 在使用 Outpost Bio 开源的微生物组基础模型时使用——即 Waypoint 检查点（Waypoint-6m、Waypoint-45m、Waypoint…
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 * 运行结构化的 What-If 情景分析，探索 4–6 个分支可能性（最佳、最可能、最差、黑天鹅、反共识、二阶效应）。当用户提出关于不确定未来的推测性 what-…
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 * 创建、编辑、分析或转换 Excel 电子表格（.xlsx、.xlsm、.xltx），以工作簿文件作为主要交付物。适用于公式、格式化、财务模型、多表工作簿，以及导…
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 * 用于云存储的分块 N 维数组（Zarr-Python 3）。压缩数组、并行 I/O、通过 fsspec 访问 S3/GCS，兼容 NumPy/Dask/Xarr…
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