关于 Docs MCP
Docs MCP 是一个面向第三方库文档的智能索引与搜索工具,底层依赖语义分割与向量嵌入技术,将文档内容结构化、可相似度检索。
它能做什么
- 把任意第三方库的文档按语义段落切分并建立向量索引。
- 支持自然语言提问,返回最相关的文档片段(含出处)。
- 在跨多个库的场景下统一检索,适合"该用哪个 API"的快速排查。
使用须知
- 首次接入需先为指定文档源构建索引,耗时取决于文档体量。
- 向量嵌入与相似度检索通常需要调用 embedding 服务,可能需要配置相应的 API 密钥,请在客户端按其文档填入。
- 搜索质量受文档切分粒度和嵌入模型影响,建议在生产前对核心库做一次效果评估。