AI 教程

Skills 和 MCP 有什么区别？

先说结论

Skill 教 Agent 一套做法；MCP 把外部数据和工具接进 Agent。很多工作流两样都要。

Skill 解决什么

「这类任务按什么顺序做、输出长什么样、结束前检查什么」——写在 SKILL.md 里。

「Agent 能不能读到我的仓库、查数据库、调某个 API」——在 MCP 服务库找对应服务并配置。

例如：MCP 拉出 Issue 列表，Skill 规定如何写修复说明和提 PR 的检查项。缺数据先想 MCP，缺步骤先想 Skill。

工具是可打开的产品；提示词是一次性指令；Skill 给 Agent 固定做法；MCP 接外部数据；工作流把多步串起来。

Skill 就是一个装着 SKILL.md 的文件夹：头信息写 name 和 description，正文写具体指令；Agent 平时只记描述，匹配请求后再读全文。

在技能库挑一条接近任务的 Skill，按详情里的安装说明放到 Agent 目录，用点名或自然语言触发一次并核对结果。

只复制一段指令就用 Prompt；要让 Agent 按固定步骤、检查清单或脚本反复完成同一类任务，再用 Skill。

先写清要完成的事，再在技能库里对 description；再看安装成本、维护状态和权限范围。

当「搜资料 → 写草稿 → 改一版」固定出现，到工作流里找现成配方，或自己把工具、Prompt 和 Skill 排成序列。