用于添加结构化的性能调查笔记和证据时。
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列出所有在全局和项目范围内的活跃技能总线订阅,显示合并状态、插入级别和订阅级别条件、有效的条件堆叠以及每个技能将触发的内容。
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在性能分析之前,用于映射代码路径、入口点和可能的热点文件。
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在生成由git历史记录和代码证据支持的性能假设时使用。
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在运行受控性能实验以验证假设时使用。
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在暂停后重新启用技能总线。恢复订阅处理。
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在运行性能基准测试、建立基线或通过连续运行验证回归时使用。强制执行至少60秒的运行时间(二分查找仅需30秒),并且不允许并行基准测试。
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订阅一个技能事件。添加一个订阅,在技能运行之前或之后注入上下文。支持在插入级别(所有订阅继承)和订阅级别(AND堆叠)的可选条件。条件包括文件存在、git分支、环境变量设置、环境变量等于、文件包含(可选正则表达式)。
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用于管理性能基线、整合结果或比较版本。确保每个版本有一个基线JSON。
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用于分析CPU/内存热点路径、生成火焰图或捕获JFR/perf证据时。
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在完成计划、结束开发分支、结束会话或在任何工作阶段之间的自然过渡时使用 —— 审查技能总线遥测数据以识别订阅缺口并提出改进建议
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暂时禁用技能总线。快速切换以停止所有订阅的触发而不删除它们。
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取消订阅一个技能事件。移除或禁用具有范围感知选项的订阅。
重要提示:本站仅作 Skill 资源导航与收录,正文以 GitHub 原仓库为准,版权归原项目所有。
文件
暂无文件索引,请前往 GitHub 仓库查看源文件。
暂无 README
Agent Skills 是什么?
Skill 就是一个装着 SKILL.md 的文件夹:头信息写 name 和 description,正文写具体指令;Agent 平时只记描述,匹配请求后再读全文。
快速上手:装第一个 Skill
在技能库挑一条接近任务的 Skill,按详情里的安装说明放到 Agent 目录,用点名或自然语言触发一次并核对结果。
Skills 和 Prompt 怎么选?
只复制一段指令就用 Prompt;要让 Agent 按固定步骤、检查清单或脚本反复完成同一类任务,再用 Skill。
Skills 和 MCP 有什么区别?
Skill 教 Agent 一套做法;MCP 把外部数据和工具接进 Agent。很多工作流两样都要。
按任务挑 Skill,不按名字挑
先写清要完成的事,再在技能库里对 description;再看安装成本、维护状态和权限范围。