AI 教程
先说结论
在技能库挑一条接近任务的 Skill，按详情里的安装说明放到 Agent 目录，用点名或自然语言触发一次并核对结果。
打开 技能库，按任务而不是名字筛选。进详情看 summary、安装说明和来源仓库是否还在维护。
常见个人目录：~/.cursor/skills/、~/.claude/skills/、~/.agents/skills/（以你用的 Agent 文档为准）。
用 /skill-name 或 @skill 点名最稳。完成后对照 Skill 里的检查项，确认输出没漏步骤。
读 SKILL.md 和 scripts/，确认不会动你不希望改动的路径；密钥不要写进 Skill 文件。
工具是可打开的产品；提示词是一次性指令；Skill 给 Agent 固定做法；MCP 接外部数据；工作流把多步串起来。
阅读 →Skill 就是一个装着 SKILL.md 的文件夹：头信息写 name 和 description，正文写具体指令；Agent 平时只记描述，匹配请求后再读全文。
阅读 →只复制一段指令就用 Prompt；要让 Agent 按固定步骤、检查清单或脚本反复完成同一类任务，再用 Skill。
阅读 →Skill 教 Agent 一套做法；MCP 把外部数据和工具接进 Agent。很多工作流两样都要。
阅读 →先写清要完成的事，再在技能库里对 description；再看安装成本、维护状态和权限范围。
阅读 →当「搜资料 → 写草稿 → 改一版」固定出现，到工作流里找现成配方，或自己把工具、Prompt 和 Skill 排成序列。
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