MCP Server with RAG and Multi-Search 是一款面向 AI 助手的信息检索型 MCP 服务，把「本地文档问答」与「全网多源搜索」合并到同一次调用里：先在本地知识库做 RAG 召回，再按需触发网页、新闻、学术等多路搜索，把最相关的片段一并回传给模型。
它能接什么
- 本地知识库问答（基于 RAG 的 PDF、Markdown、代码仓库等文档检索）
- 全网多搜索引擎并发查询（通用网页、新闻、学术论文等）
- 混合检索结果整合与去重，统一按相关度排序
- 可作为 Claude、Cursor、Cline 等支持 MCP 的客户端的「资料检索工具」
是否需要密钥
- 本地文档 RAG 部分：通常无需密钥，直接读取本地文件即可。
- 全网搜索部分：默认搜索引擎多为免费源，零配置可用；若启用 Bing、Google Custom Search、SerpAPI 等付费/配额源，需在服务端配置对应的 API Key。
适合需要「既快又准」地让 AI 查阅资料、补全知识背景的工作流。👉 查看相关 MCP 项目
