MCP Bridge是一个用于打通云端 AI 与本地 MCP 服务的桥接工具,核心能力是把云端大模型产生的工具调用请求,安全地转发到内网或本地的 MCP Server 执行,并把结果回传给模型,全程数据不出本地网络。
能接什么
- 本地或内网 MCP 服务:任意遵循 MCP 协议的 Server,无需改造即可被云端模型调用。
- 主流云端 AI 客户端:支持兼容 MCP 的 Chat 客户端、Agent 框架和 IDE 插件。
- 企业自建工具链:数据库、文件、内部 API 等通过 MCP 暴露后均可被调用。
是否需要密钥
- 通常需要配置认证凭据,例如云端 AI 侧的 API Key,以及本地 MCP 服务的访问 Token,用于鉴权与请求签名。
- 凭据建议保存在本地配置文件或密钥管理工具中,不应明文提交到云端。
典型场景
- 让云端模型查询企业内网知识库或数据库。
- 在合规要求"数据不出内网"的环境下使用大模型能力。
- 把本地算力(如本地 LLM、专用 Agent)接入云端对话流程。