过去一年，行业对大参数模型的关注逐渐转向实际业务回报。小语言模型因部署成本低、响应快、便于本地化训练，成为许多垂直行业的第一选择。
数据质量比参数更关键
实际项目中，经过清洗和标注的行业语料往往比单纯扩大参数更有效。企业将内部标准、工单、历史案例用于继续训练，在特定任务上可获得与大模型相近甚至更稳定的结果。
- 客户支持：自动分类、回复建议、工单摘要
- 制造巡检：异常描述规范化、维修建议生成
- 法律文书：条款定位、风险提示、摘要生成
不过，小模型在复杂推理和长链条规划上的能力仍有边界，混合路由与人工审核仍是常见设计。