mcp-label-studio 是一个面向 Label Studio 的 MCP 服务器，让 AI 客户端能够直接对接开源数据标注平台，完成项目创建、任务分配与标注结果读取等操作，把人工标注环节顺滑嵌入到 LLM 工作流与 MLOps 流水线中。
它能接什么
- Label Studio 实例：支持自托管的社区版或企业版，需提供
LABEL_STUDIO_URL与用户访问令牌LABEL_STUDIO_API_KEY。 - 标注项目管理：列出、查询、新建项目，查看支持的任务类型（图像分类、文本 NER、音频转写、OCR 等）。
- 任务与标注数据：读取任务列表、导入待标注样本、获取已完成的标注结果，便于回流到训练集。
- 团队协作流程：查看成员、审核状态与项目统计，辅助做标注质检与人员调度。
是否需要密钥
需要。Label Studio 的 API 走令牌鉴权，必须在 MCP 配置中提供具有项目访问权限的 API Key；若指向公网部署的实例，还建议同时配置 HTTPS 地址，避免标注数据在传输中明文泄露。
典型使用场景
- 让 Agent 自动把模型预测置信度低的样本推送到 Label Studio，交由人工复核。
- 把对话或文档批量导入标注项目，做偏好打分、抽取或实体标注，用于后续 SFT / RLHF。
- 在 CI/CD 中读取标注产出，同步到训练流水线，实现"标注—训练—评估"闭环。
