关于 mcp-blackboard
mcp-blackboard 是一个面向多智能体协同场景的 MCP（Model Context Protocol）服务，核心思路借鉴了经典 Blackboard（黑板）架构：所有参与的智能体读写同一块共享空间，把各自产生的上下文、中间结论、任务状态和长期记忆统一沉淀到同一个"黑板"上，从而打破单点智能体的记忆孤岛。
在复杂任务编排里，单个模型往往只能看到自己那一段对话窗口，而 mcp-blackboard 允许你将规划、执行、校验、反思等多个智能体串成一条流水线：上游智能体把关键事实和决策写到黑板，下游智能体直接按需读取，避免重复解析，也避免上下文在多轮传递中逐渐丢失。对于需要长链路推理、多角色协作的研究、写作、代码生成和数据处理任务，这种共享记忆机制可以显著提升一致性与效率。
它能做什么
- 统一管理多智能体的上下文与长期记忆，支持跨会话沉淀关键信息。
- 作为协作中枢，让不同角色的智能体在同一块"黑板"上登记结论、领取任务、回写结果。
- 降低复杂流水线中的上下文漂移和重复计算，提升多步任务的稳定性。
关于接入与凭据
该 MCP 通常以本地服务或服务端点的方式接入，支持通过 MCP 客户端按工具列表调用。是否需要 API Key、Token 或额外认证，取决于你的部署模式（本地免鉴权、公网托管则可能要求密钥），实际鉴权方式请以官网文档为准。建议先在本地环境试用，再根据官方说明配置所需的鉴权信息。
