Integrating Model Context Protocol (MCP) Tools with Semantic Kernel 是一份面向 .NET 开发者的实战指南，聚焦如何在 C# 环境中将 MCP 工具接入 Semantic Kernel 框架，实现 AI 与外部服务、数据源的无缝协作。
它能接什么
- 外部 MCP 兼容工具与服务：通过标准化协议调用第三方能力（如数据库查询、文件操作、API 接口）。
- Semantic Kernel 原生函数：与 SK 的 Planner、Kernel Memory、Prompt Template 等模块组合使用。
- 企业系统集成：连接 CRM、ERP、知识库等内部系统，构建端到端自动化工作流。
是否需要密钥
通常需要：Semantic Kernel 连接大模型（如 Azure OpenAI、OpenAI）的 API Key；若接入的 MCP 工具自身有鉴权要求（如云服务、付费 API），也需准备对应的访问凭证。本地化部署的开源模型与本地工具可不依赖外网密钥。
适合谁
.NET 后端开发者、AI 应用架构师，以及希望用熟悉的技术栈快速落地智能体（Agent）与工作流自动化的技术团队。
