ATLAS:任务管理 MCP
一个基于 atlas-mcp-server 的任务管理服务器,用 Neo4j 图数据库构建三层任务架构(任务 → 子任务 → 步骤),把复杂工作流拆成可组合的积木,让 LLM 像搭乐高一样拆解与推进多步骤任务。
能接什么
- LLM 客户端:Claude Desktop、Cursor、Cline 等支持 MCP 协议的客户端
- 存储后端:Neo4j 图数据库(任务层级与依赖关系持久化)
- 任务编排:创建、分解、追踪、执行多层级任务及其依赖
是否需要密钥
- Neo4j 连接:需要本地或远程 Neo4j 实例,配置 NEO4J_URI、NEO4J_USER、NEO4J_PASSWORD
- 外部 API Key:默认无强依赖;如接入自定义工具或远程 Neo4j Aura,按官方文档填入对应凭证
适合需要长期管理多步任务、保留上下文关联的自动化场景,让 AI 助手能稳定推进而非一次性答复即忘。