Documentation Crawler & MCP Server 是一款把整站文档"爬下来就能用"的 MCP 服务：它会按链接深度抓取目标网站，把页面清洗、切片、向量化后存入本地知识库，再以 MCP 协议暴露给 AI 客户端，模型可直接调用工具进行语义搜索与问答。
它能接什么
- AI 客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、ChatGPT（支持 MCP 的应用均可直连）。
- 数据源：任意公开网站、文档站、博客、Confluence / Notion 导出页、技术 wiki 等。
- 存储后端：本地 SQLite / 文件系统，也兼容主流向量库（如 Chroma、Qdrant）。
是否需要密钥
- 爬取公开页面：无需任何 Key，开箱即用。
- 爬取需登录的站点：需在配置中提供 Cookie 或站点自身的账号信息（非 AI 模型 API Key）。
- 如想用更强的嵌入模型（如 OpenAI / Cohere）做向量化，则需对应提供该模型的 API Key；纯本地模型路线则完全离线可用。
一句话总结：给它一个网址，就能让本地知识库秒变 AI 可读的智能文档助手。
