定位与差异
WisPaper 是一款面向研究者的 AI 学术论文搜索工具，主打“查找 + 提炼”两条链路：既帮助用户在学术资源中快速定位相关文献，也能在找到之后把长篇论文压缩为可直接阅读的关键信息。与通用搜索引擎相比，它把检索范围聚焦于学术内容，并借助模型对检索结果进行二次加工，减少人工筛选摘要、比对方法的时间成本。
核心能力
- 主题式文献检索：围绕研究问题拉取相关论文，并按相关度整理输出。
- 关键信息提炼：对单篇或多篇文献抽取研究目的、方法、结论等结构化要点，辅助快速判断是否值得精读。
- 论文辅助阅读：支持针对具体篇目进一步问答或追问，定位到对应章节。
适用场景
适合正在做文献综述、开题准备或需要批量扫描某领域进展的研究者、学生与产品 / 技术调研人员；不太适合需要查阅教材、新闻或非学术资料的普通读者。
上手提示
- 先用一句话描述研究问题，再按关键词组合检索，结果更聚焦。
- 对返回的提炼结果保持核验态度，关键数据与结论建议回到原文确认。
- 具体收录范围、语言支持与功能边界，以官网为准。