定位与差异
Gen-2 是 Runway 推出的 AI 视频生成模型，支持从文本、图像或视频生成并编辑视频内容。它的重点在于让创作者通过多种输入方式快速获得动态视频片段，而不只是静态图像。具体模型能力与更新以 官网 为准。
核心能力
- 文生视频：用自然语言描述场景、主体与动作，生成短视频片段。
- 图生视频：将静态图像转为动态画面，或基于图片扩展运动。
- 视频编辑：对现有视频进行风格化、局部修改或延续生成。
- 多模态提示：支持文本、图像、视频等作为输入，组合控制生成方向。
不同输入方式支持的时长、分辨率与效果以官网说明为准。
适用与不适用
较适用：概念短片、动态分镜、风格化视频素材、社交媒体创意预览、快速视觉探索等。
可能不适用：要求精确物理模拟、长时间叙事一致、准确口型与字幕、或高精度商业成片直接交付的项目，通常仍需人工后期加工。
上手提示
- 从清晰具体的提示词开始，描述主体、动作、镜头和整体风格。
- 优先尝试短时长的片段，便于快速迭代和判断结果。
- 结合图像或视频输入，通常比纯文本更容易获得稳定的视觉风格。
- 访问 官网 查看最新的功能入口、使用限制与示例。