定位与差异
Doc2X 专注于 PDF 与图片的文档解析，核心价值在于把不可直接编辑的文字、公式和表格，转换为 Markdown、LaTeX 等结构化文本。与仅输出纯文本的通用 OCR 不同，它更强调公式语义与表格结构的保留，适合后续编辑和复用。
核心能力
- 公式解析：将 PDF 或图片中的数学公式转为 LaTeX 等可编辑格式。
- 表格还原：识别表格结构并转换为 Markdown 表格或其他结构化文本。
- 多格式输出：支持 Markdown、LaTeX 等格式，便于导入笔记、论文或知识管理工具。
适用与不适用
适用：学术论文、技术文档、教材试卷等含公式和表格的 PDF 数字化与二次编辑。
不适用：需要版面像素级复刻、复杂手写体识别或保留原始设计元素的任务。具体能力边界以官网为准。
上手提示
- 先上传少量典型页面测试，重点检查公式和表格的解析效果。
- 按最终用途选择输出 Markdown 或 LaTeX，减少后续转换成本。
- 输入图像尽量清晰、文字方向正确，有助于提高解析准确率。
更多信息请参考 Doc2X 官网。