定位与差异
Lunit 是一家专注于医学影像人工智能的公司，其核心产品围绕癌症筛查与影像分析展开。与通用型影像识别工具不同，Lunit 将算法深度嵌入临床工作流，聚焦于乳腺、肺部等高发病种的辅助诊断，强调在医生阅片过程中提供量化的风险提示与可疑病灶标记，从而帮助放射科医师在有限时间内处理更多病例。
核心能力
- 乳腺影像分析：对乳腺 X 线摄影（钼靶）及 DBT（三维断层）图像进行自动判读，输出可疑区域定位与恶性概率评分，辅助医生在筛查场景中减少漏诊。
- 胸部影像分析：在胸部 X 光与 CT 影像中识别肺结节及其他异常征象，提供结构化报告，便于医生复核与随访。
- 病理与生物标志物预测：通过组织病理图像预测免疫治疗相关生物标志物，为肿瘤治疗决策提供参考。
- PACS / 工作流对接：以云端或本地部署方式接入医院影像系统，输出结果通常可直接进入阅片视图，减少额外操作成本。
适用与不适用
Lunit 适合承担大规模体检筛查、影像中心阅片任务较重的医院与第三方影像中心，以及希望引入 AI 辅助决策的肿瘤科室。若机构以罕见病影像鉴别、急诊床旁判读或非影像类病种为主要场景，Lunit 的覆盖范围可能有限，建议结合实际需求评估，具体模块与适应症以官网为准。
上手提示
引入前建议先明确目标病种与影像类型，确认 PACS 对接条件与数据合规要求；在试点阶段可先选择单一产品（如乳腺或胸部模块）进行回顾性验证，再根据医生反馈决定是否扩展到全院部署。算法输出应作为医生的参考而非最终结论，临床决策仍以医师判断为准。