定位与差异
LangGPT 是一套面向大语言模型的结构化提示词编写框架与模板库，主张把“写提示词”这件事拆解为可复用、可组合的模块（如角色、能力、约束、示例、输出格式等）。它与常见的“一句话提示词”或临时拼接的指令不同，更强调结构化、可维护与可读性，适合需要长期迭代的 Prompt 工程项目。
核心能力
- 模块化 Prompt 模板：提供角色、能力、约束、示例、输出格式等标准字段，便于复用与共享。
- 结构化思维引导：通过固定字段帮助用户先想清楚“模型是谁、能做什么、不能做什么、应如何回答”，再落到具体 Prompt。
- 模板库与示例：围绕写作、编程、客服、分析等常见场景给出可改写的样例模板。
- 社区共享机制：基于开源仓库，鼓励使用者沉淀与分享高质量 Prompt 设计。
适用与不适用
适合需要稳定输出格式、长期维护 Prompt 库的团队与个人，例如内容生产、客服机器人、数据分析助手等场景；也适合希望系统学习 Prompt 工程的新人。不适用于临时性、单次问答场景，也不强求对所有模型都有效——实际效果以所调用的大模型为准。
上手提示
建议先在官方仓库阅读示例模板，理解角色、能力、约束等字段含义，再结合自身业务改写；可在小模型上验证结构是否清晰，再迁移到主力模型。具体模板细节与最新字段说明，以官网为准。