定位与差异
GenSearch 是一款主打「AI 智能搜索 + 来源引用」的工具，它把传统搜索引擎的检索能力和大语言模型的归纳能力合在一起：用户提出问题后，模型会先在公开网络中抓取相关信息，再把要点浓缩成一段或数段答复，并在行内或末尾标注所引用的网页链接，方便回溯原始材料。相比单纯给出一段文字的 AI 问答产品，它更强调「答案可追溯」；相比传统搜索的结果列表，它更强调「先给结论再给来源」。
核心能力
- 带引用的回答：在生成式答复中嵌入超链接，指向被引用的网页，使用户可以快速跳转到原文核实上下文。
- 信息归纳与总结：对多个来源进行抽取、对比，整理成结构化要点，减少人工翻查资料的时间。
- 对话式追问：支持在当前答案基础上继续提问，模型保留上下文，便于逐步深入某一主题。
- 跨页面信息整合：适合需要把分散在不同站点中的事实拼合在一起的场景，例如行业调研、竞品资料汇总等。
适用与不适用
它比较适合需要快速获取「带出处」摘要的研究型任务，例如市场调研、资料整理、写作前的素材收集；也适用于希望看到一个问题的多方说法、并自行判断真伪的用户。对于需要访问付费墙、登录后内容或实时性极强的数据，建议仍以官网或原始数据源为准。
上手提示
- 提问时尽量给出具体关键词和时间范围，可以显著提高引用质量。
- 对关键结论记得点开引用链接核对原文，避免把模型的归纳误当作直接引用。
- 涉及敏感信息或机密数据时，注意工具的数据处理与隐私策略，请以官网说明为准。