定位与差异
CraftAI-数据分析师定位为面向数据分析场景的智能助手，聚焦于把日常数据分析工作中重复、繁琐的部分交给模型处理，让人把精力更多放在判断与决策上。与通用聊天助手相比，它更强调对结构化数据、表格与报表语义的"理解"，而不是仅仅做文本层面的回答。借助自然语言提问，用户可以像和同事对话一样向它提出数据相关问题，而不必先学习复杂的查询语句。
核心能力
- 数据问答：使用自然语言对数据提出问题，自动解析意图并给出结果与说明。
- 报表解读：对已有的报表、指标或汇总结果进行解读，提取关键变化、趋势与异常点。
- 自动化分析：辅助完成数据清洗、统计计算、对比分析等基础工作，减轻人工操作负担。
- 结论整理：将分析结果转化为可阅读的总结文字，便于在汇报或沟通场景中复用。
适用与不适用
它比较适合需要频繁和数据打交道的角色，例如业务运营、市场分析、产品经理以及一线数据分析师，可以用来加速日常报表梳理、临时取数、指标对比等任务。如果团队已经积累了较规范的指标体系或数据表，把它作为辅助"第二双眼睛"通常能提升效率。
需要注意的是，它并不是一个完整的 BI 平台或数据库产品，也不会取代专业的统计建模与机器学习流程。在涉及复杂因果推断、严谨实验设计，或需要高安全等级的数据治理场景时，仍需结合专业工具与团队判断。具体能力边界请以官网披露的功能说明为准。
上手提示
- 先明确自己的数据表结构、关键字段和指标口径，再向助手提问，结果会更准确。
- 提问时尽量具体，例如限定时间范围、维度和对比对象，而不是只问"最近数据怎么样"。
- 对自动生成的解读保持复核习惯，把助手当作加速器，而非最终结论的来源。