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Building Threat Hunt Hypothesis Framework
When to Use
- When proactively hunting for indicators of building threat hunt hypothesis framework in the environment
- After threat intelligence indicates active campaigns using these techniques
- During incident response to scope compromise related to these techniques
- When EDR or SIEM alerts trigger on related indicators
- During periodic security assessments and purple team exercises
Prerequisites
- EDR platform with process and network telemetry (CrowdStrike, MDE, SentinelOne)
- SIEM with relevant log data ingested (Splunk, Elastic, Sentinel)
- Sysmon deployed with comprehensive configuration
- Windows Security Event Log forwarding enabled
- Threat intelligence feeds for IOC correlation
Workflow
- Formulate Hypothesis: Define a testable hypothesis based on threat intelligence or ATT&CK gap analysis.
- Identify Data Sources: Determine which logs and telemetry are needed to validate or refute the hypothesis.
- Execute Queries: Run detection queries against SIEM and EDR platforms to collect relevant events.
- Analyze Results: Examine query results for anomalies, correlating across multiple data source…
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构建威胁狩猎假设框架
适用场景
- 在环境中主动狩猎构建威胁狩猎假设框架相关指标时
- 在威胁情报表明存在使用这些技术的活跃攻击活动之后
- 在事件响应过程中，针对与这些技术相关的入侵进行范围界定
- 当 EDR 或 SIEM 告警触发相关指标时
- 在定期安全评估和紫队演练期间
前置条件
- 具备进程和网络遥测的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）
- 已接入相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）
- 已部署具备综合配置的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报源
工作流
- 构建假设：基于威胁情报或 ATT&CK 覆盖差距分析，定义一个可验证的假设。
- 识别数据源：确定验证或反驳该假设所需的日志和遥测数据。
- 执行查询：针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询，以收集相关事件。
- 分析结果：审查查询结果中的异常情况，并在多个数据源之间进行关联。
- 验证发现：通过上下文分析区分真实告警与误报。
- 关联活动：将发现与更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP 进行关联。
- 记录与报告：记录发现结果，更新检测规则，并建议响应动作。
关键概念
| 概念 | 描述 |
|---|
| TA0001 | 初始访问（Initial Access） |
| TA0003 | 持久化（Persistence） |
| TA0008 | 横向移动（Lateral Movement） |
| TA0010 | 数据外泄（Exfiltration） |
工具与系统
| 工具 | 用途 |
|---|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测与威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 基于 KQL 的高级狩猎 |
| Splunk Enterprise | 基于 SPL 查询的 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则与调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 端点证据收集与狩猎 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |
常见场景
- 场景一：基于 APT 攻击活动报告的情报驱动型狩猎
- 场景二：由 ATT&CK 覆盖差距分析驱动的假设构建
- 场景三：由 UEBA 告警调查触发的异常驱动型假设
- 场景四：基于行业定向威胁的态势感…
