HKUDS/alpha-zoo

浏览并对内置的 alpha 动物园进行基准测试——预置的横截面因子库（Kakushadze 101、GTJA 191、Qlib 158、Fama-French / Carhart）。在用户询问"有哪些可用的 alpha"、想要获取某个已命名 alpha 的元数据，或希望在某个股票集上对整个动物园运行 IC/IR 时使用。

研究分析开发 Agent Agent 技能调研横截面因子库量化选股因子因子回测评估 IC/IR表现检验多市场因子基准量化研究工具

技术栈: cursor3.3万+许可证: MIT开发者: HKUDS

Skill 介绍Skill 文件

重要提示：本站仅作 Skill 资源导航与收录，正文以 GitHub 原仓库为准，版权归原项目所有。

在 GitHub 查看 ↗

原文译文

以下为摘要预览，完整内容请查看 GitHub 原文。

Alpha Zoo

Purpose

When the user asks about prebuilt cross-sectional alphas — Kakushadze 101, GTJA 191, Qlib 158, Fama-French / Carhart — or wants to bench a whole zoo on an investable universe (CSI 300, S&P 500, BTC-USDT, ...), this skill orients you. The zoo is the curated library; the bench is the evaluator.

Tools Available

Tool	When to use
`alpha_zoo`	Browse the library. `action=list_alphas` to enumerate (filterable by zoo / theme / universe), `action=get_alpha` for one alpha's metadata, `action=health` for registry load status.
`alpha_bench`	Run IC / IR on one alpha or a whole zoo over a universe + period. Emits an HTML report.
`factor_analysis`	Ad-hoc factor evaluation from a user-supplied factor CSV + return CSV. Use this when the user has their own factor (not in the zoo).

Decision Tree

"list all momentum alphas" → alpha_zoo with action=list_alphas, theme=momentum.
"show me gtja191_alpha_001" → alpha_zoo with action=get_alpha, alpha_id=gtja191_alpha_001.
"bench all of GTJA 191 on CSI 300 from 2020 to 2024" → alpha_bench with zoo=gtja191, universe=csi300, period=2020-2024.
"is the registry healthy" →…

以下为摘要预览，完整内容请查看 GitHub 原文。

Alpha 动物园

用途

当用户询问预置的横截面 alpha——Kakushadze 101、GTJA 191、Qlib 158、Fama-French / Carhart——或希望在某个可投资股票集（CSI 300、S&P 500、BTC-USDT ……）上对整个动物园进行基准测试时，本技能可为你提供指引。动物园是经过整理的因子库，基准测试是评估器。

可用工具

工具	使用场景
`alpha_zoo`	浏览因子库。`action=list_alphas` 用于枚举（可按动物园 / 主题 / 股票集筛选），`action=get_alpha` 用于查看单个 alpha 的元数据，`action=health` 用于查看注册表加载状态。
`alpha_bench`	对单个 alpha 或整个动物园在某个股票集 + 区间上运行 IC / IR。会生成一份 HTML 报告。
`factor_analysis`	基于用户提供的因子 CSV 与收益 CSV 进行即席因子评估。在用户拥有自己的因子（不在动物园中）时使用。

决策树

"列出所有动量类 alpha" → 使用 alpha_zoo，参数 action=list_alphas, theme=momentum。
"给我看 gtja191_alpha_001" → 使用 alpha_zoo，参数 action=get_alpha, alpha_id=gtja191_alpha_001。
"在 CSI 300 上对整个 GTJA 191 进行 2020 到 2024 的基准测试" → 使用 alpha_bench，参数 zoo=gtja191, universe=csi300, period=2020-2024。
"注册表是否健康" → 使用 alpha_zoo，参数 action=health——会输出 loaded、failed 以及逐条错误原因。
用户上传 my_factor.csv → 使用 factor_analysis（动物园工具仅用于预置 alpha）。

动物园清单

动物园	描述	约略数量
`kakushadze101`	源自 Kakushadze 2015 年论文的公式化 alpha。混合动量、反转、成交量与 microstructure。	~101
`gtja191`	国泰君安 191 个 alpha——面向 A 股的横截面因子。	~191
`qlib158`	微软 Qlib 的 158 个 alpha 因子——为…