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面向 Web 应用的生产部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略以及生产就绪检查清单。用于搭建部署基础设施或规划发布时。

流程自动化开发 Agent Agent 技能调研自动化持续集成部署 Docker 容器化灰度发布策略健康检查配置生产发布清单

技术栈: cursor24万+许可证: MIT开发者: affaan-m

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原文译文

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Deployment Patterns

Production deployment workflows and CI/CD best practices.

When to Activate

Setting up CI/CD pipelines
Dockerizing an application
Planning deployment strategy (blue-green, canary, rolling)
Implementing health checks and readiness probes
Preparing for a production release
Configuring environment-specific settings

Deployment Strategies

Rolling Deployment (Default)

Replace instances gradually — old and new versions run simultaneously during rollout.

Instance 1: v1 → v2  (update first)
Instance 2: v1        (still running v1)
Instance 3: v1        (still running v1)

Instance 1: v2
Instance 2: v1 → v2  (update second)
Instance 3: v1

Instance 1: v2
Instance 2: v2
Instance 3: v1 → v2  (update last)

Pros: Zero downtime, gradual rollout Cons: Two versions run simultaneously — requires backward-compatible changes Use when: Standard deployments, backward-compatible changes

Blue-Green Deployment

Run two identical environments. Switch traffic atomically.

Blue  (v1) ← traffic
Green (v2)   idle, running new version

# After verification:
Blue  (v1)   idle (becomes standby)
Green (v2) ← traffic

Pros: Insta…

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Deployment Patterns

生产环境部署工作流与 CI/CD 最佳实践。

何时启用

搭建 CI/CD 流水线
将应用容器化（Docker）
规划部署策略（蓝绿、金丝雀、滚动）
实现健康检查与就绪探针
为生产发布做准备
配置环境相关设置

部署策略

滚动部署（默认）

逐步替换实例 —— 在发布过程中旧版本与新版本会同时运行。

Instance 1: v1 → v2  (首先更新)
Instance 2: v1        (仍运行 v1)
Instance 3: v1        (仍运行 v1)

Instance 1: v2
Instance 2: v1 → v2  (其次更新)
Instance 3: v1

Instance 1: v2
Instance 2: v2
Instance 3: v1 → v2  (最后更新)

优点： 零停机，渐进式发布 缺点： 两个版本同时运行 —— 需要向后兼容的变更 适用场景： 标准部署、向后兼容的变更

蓝绿部署

运行两套完全相同的环境，以原子方式切换流量。

Blue  (v1) ← traffic
Green (v2)   idle, running new version

# 验证完成后：
Blue  (v1)   idle (变为备用)
Green (v2) ← traffic

优点： 即时回滚（切回 blue），切换干净彻底 缺点： 部署期间需要 2 倍基础设施 适用场景： 关键服务、对故障零容忍的场景

金丝雀部署

先向新版本路由一小部分流量。

v1: 95% of traffic
v2:  5% of traffic  (canary)

# 如果指标良好：
v1: 50% of traffic
v2: 50% of traffic

# 最终：
v2: 100% of traffic

优点： 在全量发布前用真实流量捕获问题 缺点： 需要流量切分基础设施和监控 适用场景： 高流量服务、风险较高的变更、特性开关

Docker

多阶段 Dockerfile（Node.js）

# 阶段 1：安装依赖
FROM node:22-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production=false

# 阶段 2：构建
FROM node:22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY --f…

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索引更新于 8/25/2026, 9:18:05 PMGitHub ↗

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