规则提炼
扫描已安装的技能，提取在多个技能中出现的通用原则，并将其提炼成规则——追加到现有规则文件中、修订过时内容或创建新的规则文件。
应用"确定性收集 + LLM判断"原则：脚本详尽地收集事实，然后由LLM通读完整上下文并作出裁决。
使用时机
- 定期规则维护（每月或安装新技能后）
- 技能盘点后，发现应成为规则的模式时
- 当规则相对于正在使用的技能感觉不完整时
工作原理
规则提炼过程遵循三个阶段：
阶段 1：清点（确定性收集）
1a. 收集技能清单
bash ~/.claude/skills/rules-distill/scripts/scan-skills.sh
1b. 收集规则索引
bash ~/.claude/skills/rules-distill/scripts/scan-rules.sh
1c. 呈现给用户
规则提炼 — 第一阶段：清点
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技能：扫描 {N} 个文件
规则：索引 {M} 个文件（包含 {K} 个标题）
正在进行交叉阅读分析...
阶段 2：通读、匹配与裁决（LLM判断）
提取和匹配在单次处理中统一完成。规则文件足够小（总计约800行），可以将全文提供给LLM——无需grep预过滤。
分批处理
根据技能描述，将技能分组为主题集群。每个集群在一个子智能体中进行分析，并提供完整的规则文本。
跨批次合并
所有批次完成后，合并各批次的候选规则：
- 对具有相同或重叠原则的候选规则进行去重
- 使用所有批次合并的证据重新检查"2+技能"要求——在每个批次中只在一个技能里发现，但总计在2+技能中出现的原则是有效的
子智能体提示
使用以下提示启动通用智能体：
你是一位通过交叉阅读技能来提取应提升为规则的原则的分析师。
## 输入
- 技能：{本批次技能的全部文本}
- 现有规则：{所有规则文件的全部文本}
## 提取标准
**仅当**满足以下**所有**条件时，才包含一个候选原则：
1. **出现在 2+ 项技能中**：仅出现在一项技能中的原则应保留在该技能中
2. **可操作的行为改变**：可以写成“做 X”或“不要做 Y”的形式——而不是“X 很重要”
3. **明确的违规风险**：如果忽略此原则，会出什么问题（1 句话）
4. **尚未存在于规则中**：检查全部规则文本——包括以不同措辞表达的概念
## 匹配与裁决
对于每个候选原则，对照全部规则文本进行比较并给出裁决：
- **追加**：添加到现有规则文件的现有章节…
