Python 开发模式

用于构建健壮、高效和可维护应用程序的惯用 Python 模式与最佳实践。

何时激活

• 编写新的 Python 代码
• 审查 Python 代码
• 重构现有的 Python 代码
• 设计 Python 包/模块

核心原则

1. 可读性很重要

Python 优先考虑可读性。代码应该清晰且易于理解。

# Good: Clear and readable
def get_active_users(users: list[User]) -> list[User]:
    """Return only active users from the provided list."""
    return [user for user in users if user.is_active]


# Bad: Clever but confusing
def get_active_users(u):
    return [x for x in u if x.a]

2. 显式优于隐式

避免魔法；清晰说明你的代码在做什么。

# Good: Explicit configuration
import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# Bad: Hidden side effects
import some_module
some_module.setup()  # What does this do?

3. EAFP - 请求宽恕比请求许可更容易

Python 倾向于使用异常处理而非检查条件。

# Good: EAFP style
def get_value(dictionary: dict, key: str, default_value: Any = None) -> Any:
    try:
        return dictionary[key]
    except KeyError:
        return default_value

# Bad: LBYL (Look Before You Leap) style
def get_value(dictionary: dict, key: str, default_value: Any = None) -> Any:
    if key in dictionary:
        return dictionary[…