知识操作
管理一个多层知识系统，用于跨多个存储库进行知识的摄取、组织、同步和检索。
推荐使用实时工作区模型：
- 代码工作存在于实际克隆的仓库中
- 活跃执行上下文存在于 GitHub、Linear 和仓库本地的上下文文件中
- 面向人类更广泛的笔记可以存放在非仓库的上下文/归档文件夹中
- 跨机器的持久化记忆应属于知识库，而非影子仓库工作区
何时激活
- 用户希望将信息保存到其知识库
- 将文档、对话或数据摄取到结构化存储中
- 跨系统同步知识（本地文件、MCP 记忆、Supabase、Git 仓库）
- 对现有知识进行去重或整理
- 用户说“保存到知识库”、“同步知识”、“关于 X 我知道什么”、“摄取这个”、“更新知识库”
- 任何超出简单记忆回忆的知识管理任务
知识架构
第一层：活跃执行真相
- 来源： GitHub 议题、PR、讨论、发布说明、Linear 议题/项目/文档
- 用途： 工作的当前操作状态
- 规则： 如果某事物影响活跃的工程计划、路线图、发布或版本，优先将其放在此处
第二层：Claude Code 记忆（快速访问）
- 路径：
~/.claude/projects/*/memory/ - 格式： 带有前置元数据的 Markdown 文件
- 类型： 用户偏好、反馈、项目上下文、参考
- 用途： 跨对话持久化的快速访问上下文
- 会话启动时自动加载
第三层：MCP 记忆服务器（结构化知识图谱）
- 访问： MCP 记忆工具（create_entities、create_relations、add_observations、search_nodes）
- 用途： 对所有存储记忆进行语义搜索、关系映射
- 跨会话持久化，具有可查询的图谱结构
第四层：知识库仓库 / 持久化文档存储
- 用途： 精选的持久化笔记、会话导出、综合研究、操作员记忆、长文文档
- 规则： 当内容不属于仓库拥有的代码时，这是跨机器上下文的首选持久化存储
第五层：外部数据存储（Supabase、PostgreSQL 等）
- 用途： 结构化数据、大型文档存储、全文搜索
- 适用场景： 对于记忆文件过大的文档、需要 SQL 查询的数据
第六层：本地上下文/归档文件夹
- 用途： 面向人类的笔记、归档的游戏计划、本地媒体整理、临时非代码文档
- 规则： 可写入用于信息存储，但非影子代码工作区
- 禁止用于： 应存在于上游的活跃代码更改或仓库真相
摄取工作流
当需要捕获新知识时：
1. 分类
这是什…
