GAN 风格编排技能

灵感来源于 Anthropic 的长时间运行应用开发编排设计（2026年3月24日）

一种多智能体编排，将生成与评估分离，形成对抗性反馈循环，推动质量远超单个智能体所能达到的水平。

核心洞察

当要求评估自身工作时，智能体是病态的乐观主义者——它们会赞美平庸的输出，并说服自己忽略真正的问题。但设计一个独立的评估器并使其极度严格，远比教会生成器自我批评要容易得多。

这与 GAN（生成对抗网络）的机制相同：生成器负责产出，评估器负责批评，这种反馈驱动下一轮迭代。

适用场景

• 根据一行提示构建完整应用
• 需要高视觉质量的前端设计任务
• 需要工作功能而不仅仅是代码的全栈项目
• 任何"AI 垃圾"美学不可接受的任务
• 愿意投入 50-200 美元以获得生产级质量输出的项目

不适用场景

• 快速单文件修复（使用标准 claude -p）
• 预算紧张的任务（<10 美元）
• 简单重构（改用去垃圾化模式）
• 已有完善测试规范的任务（使用 TDD 工作流）

架构

                    ┌─────────────┐
                    │   规划器    │
                    │  (Sonnet)   │
                    └──────┬──────┘
                           │ 产品规格
                           │ (功能、冲刺、设计方向)
                           ▼
              ┌────────────────────────┐
              │                        │
              │   生成器-评估器        │
              │     反馈循环           │
              │                        │
              │  ┌──────────┐          │
              │  │ 生成器   │--构建-->│──┐
              │  │ (Sonnet) │          │  │
              │  └────▲─────┘          │  │
              │       │ …