深度研究

使用 firecrawl 和 exa MCP 工具，从多个网络来源生成详尽且有引用的研究报告。

何时激活

• 用户要求深入研究任何主题
• 竞争分析、技术评估或市场规模测算
• 对公司、投资者或技术的尽职调查
• 任何需要综合多个来源信息的问题
• 用户提到"研究"、"深入探讨"、"调查"或"当前状况如何"

MCP 要求

至少需要以下之一：

• firecrawl — firecrawl_search, firecrawl_scrape, firecrawl_crawl
• exa — web_search_exa, web_search_advanced_exa, crawling_exa

两者结合可提供最佳覆盖范围。在 ~/.claude.json 或 ~/.codex/config.toml 中配置。

工作流程

步骤 1：理解目标

提出 1-2 个快速澄清性问题：

• "您的目标是什么——学习、做决策还是撰写内容？"
• "有任何特定的角度或深度要求吗？"

如果用户说"直接研究即可"——则跳过此步，使用合理的默认设置。

步骤 2：规划研究

将主题分解为 3-5 个研究子问题。例如：

• 主题："人工智能对医疗保健的影响"
  • 目前医疗保健领域的主要人工智能应用有哪些？
  • 测量到了哪些临床结果？
  • 存在哪些监管挑战？
  • 哪些公司在该领域处于领先地位？
  • 市场规模和增长轨迹如何？

步骤 3：执行多源搜索

对每个子问题，使用可用的 MCP 工具进行搜索：

使用 firecrawl：

firecrawl_search(query: "<sub-question keywords>", limit: 8)

使用 exa：

web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")

搜索策略：

• 每个子问题使用 2-3 个不同的关键词变体
• 混合使用通用查询和新闻聚焦查询
• 目标总共获取 15-30 个独特的来源
• 优先级：学术、官方、知名新闻 > 博客 > 论坛

步骤 4：深度阅读关键来源

对于最有希望的 URL，获取完整内容：

使用 firecrawl：

firecrawl_scrape(url: "<url>")

使用 exa：

crawli…