Literature Review

学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。

使用するタイミング

• システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。
• 研究質問に対する最先端の状態を統合する。
• ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。
• 論文やレポートの引用に裏付けられた背景セクションの準備。
• 査読済み論文、プレプリント、特許、技術レポートにわたる証拠の比較。

レビューの種類

• ナラティブレビュー: 広範な統合；方向性把握に有用。
• スコーピングレビュー: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。
• システマティックレビュー: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。
• メタ分析: システマティックレビューに量的効果の集計を加えたもの。

どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。

ワークフロー

1. 質問の定義

プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。

臨床または生物医学的作業には PICO を使用:

• 対象集団（Population）
• 介入または暴露（Intervention or exposure）
• 比較対象（Comparator）
• アウトカム（Outcome）

技術的な作業には以下を使用:

• システムまたはドメイン
• 方法または介入
• 比較ベースライン
• 評価メトリクス

2. 検索計画

ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:

• 検索するデータベース
• 日付範囲
• 言語
• 出版種別
• 包含基準
• 除外基準
• 正確な検索文字列

最低限必要なデータベースセット:

• 生物医学・生命科学文献には PubMed。
• CS、数学、物理、定量生物学、プレプリントには arXiv。
• 広範な学術発見には Semantic Scholar または Crossref。
• 臨床試験レジストリ、特許データベース、標準化機関、公式技術ドキュメントなど関連する場合はドメイン固有のソース。

3. 検索と証拠のログ

レビューを再現可能にする検索ログを記録します:

| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR…