中科院与字节跳动提出LiveSim框架,将用户画像从静态档案转为动态行为假设,通过反思机制学习环境刺激如何影响用户状态。抖音真实数据验证显示,行为分布差异下降43.45%,轨迹一致性提升21.14%,能更准确还原用户被影响的完整过程,已被EMNLP 2026收录。
今日速报 来源:AITNT 全球 AI 新闻 source:aitnt aitnt
中科院×字节提出直播间模拟器:让大模型还原用户如何被环境一步步改变 | EMNLP'26
中科院与字节跳动提出LiveSim框架,将用户画像从静态档案转为动态行为假设,通过反思机制学习环境刺激如何影响用户状态。抖音真实数据验证显示,行为分布差异下降43.45%,轨迹一致性提升21.14%,能更准确还原用户被影响的完整过程,已被EMNLP 2026收录。