小模型加专有数据是企业最务实的 AI 护城河

很多企业发现，通用模型在垂直任务上的表现并不稳定。真正的价值来自经过清洗的行业数据、专家反馈和长期迭代。

构建数据护城河

• 沉淀历史工单与专家修正记录
• 建立领域评测集和错误归因体系
• 用模型生成候选答案，由专家标注积累数据

这种方式不需要巨额算力投入，但需要组织耐心与机制保障。